1.业务数据化：打破数据壁垒，实现跨业务，跨系统的数据融合、数据分析；满足大物资、大财务、大投资、大人力、大监督等经营业务流程数据共享；实现了“一网打尽、一屏尽览、互联互通、信息共享”的总体要求。

2.数据标准统一：执行、监管、迭代完善数据治理体系，实现数据标准统一，全面提升底层数据质量，做到领导驾驶舱、业务看板数据及时、准确、可信，做到数据源头清晰、责权明确，数据质量问题责任到岗，治理闭环。

3.数据资源共享：构建数据资源共享池，目录的共享，通过示范引领并基于全员数据思维及数据应用能力的提升，驱动全员共建、共享、共用数据应用，形成全员数据创新，数据应用百花齐放的新常态。

4.数据安全保障：依托数据管理体系，对数据资源规范化使用；对数据进行分类分级管理，保障数据的使用安全，做到数据安全自主可控。