AI视频分析预警系统解决方案
发布时间:2021-05-18
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一、整体架构
视频智能识别系统自下而上分为“感知层、硬件层、分析层、应用层”四层。
感知层:通过前端感知设备对厂区内出入口、重要场所进行人像、车辆数据进行采集,为场景的分析提供数据基础,采集数据的类型包含图片流和视频流两种。
硬件层:硬件层主要是承载算法的硬件,主要分为云端的智能分析服务器和边缘端的AIBOX智能分析盒。
算法层:算法层根据实际应用场景分为人脸识别、行为分析、结构化化属性提取三大类,分别实现不同的功能。
应用层:应用层主要通过化工园区内人脸、车辆、特殊行为的分析,从而实现厂区内人员车辆管理以及公安全方面的应用。
二、实现功能
(1)通过视频分析技术对人员的规范行为进行识别,包括口罩检测、安全帽检测、工作服检测、抽烟检测、打电话检测、危险区域越界入侵、周界告警等。
(2)通过视频分析技术对消防安全进行识别,包括烟火检测、道路阻塞检测、消防设施遗失检测、异常高温检测等。
(3)通过视频分析技术对人员车辆管理进行识别,包括无感考勤、设备认证上岗、陌生人员徘徊告警、人车分离等。
三、建设成效
(1)实现全面感知:及时、全天候感知,让视频监控成为“24小时巡逻员”,有效掌握辖区整体态势,第一时间发现异常。
(2)实现减员增效:视频监控24小时智能采集,有效减少网格员巡逻时间,提升工作效率,优化人员队伍结构,节约每年投资成本。
(3)提升治理能力:常态下事件的及时采集、及时推送、及时存档取证,大大提高事件处置效率,同时对违规行为形成震慑,有效减少违规事件发生;重大突发事件产生时,可及时响应、及时部署、及时跟踪,实现收放自如、进退裕如。
(4)推动模式创新:通过把人工智能技术与化工园区管理深度融合,提升化工园区安全和管理效率,打造数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能化治理新模式。